Metode Hybrid

Metode yang dipakai adalah metode Hybrid [1] dimana metode ini mengkombinasikan antara metode User-based Collaborative Filtering dengan menggunakan Similarity Function Pearson Correlation Coefficient (PCC), atau Adjusted Mutual Information (AMI) [2], sedangakan untuk metode Item-based Collaborative Filtering dengan menggunakan Similarity Function Pearson Correlation Coefficient (PCC), atau Adjusted Mutual Information (AMI) [2]. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah dataset MovieLens-100K dimana data yang digunakan adalah data rating user terhadap item. Alur dari algortima yang dipakai digambarkan pada gambar pada gambar dibawah ini.